人工智能的创新发展浪潮正深刻改变着生产生活方式，在卫生健康领域发挥越来越重要的作用。医学知识的不断积累，数据处理方【fāng】式技术的持续进步，与智能传感技术的深入融合，推动了人工智能在【zài】医学影像【xiàng】的精准诊断、临床决策的智能辅助、公共【gòng】卫生事件的智能监测等方面的创新应用场景，展现出人工【gōng】智能与卫生健康行业深度融合的巨大潜力。

近期，国家卫生健康委、国家【jiā】庭医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。《指【zhǐ】引》从“人工智能+医疗服务项目管理”、“人工智能+基层公共卫生服务项目”、“人工智能+健康产业发展”和“人工智能+医学教学科研”四大领域，罗列了84个应用场景，旨在积极推进卫【wèi】生健康行业“人工智能+”应用创新【xīn】发展。

《指引》详细阐述了84个应用场景的基本概念和【hé】具体应用情境。例【lì】如，在“人工智能+”医疗服务项目的临床专病智【zhì】能辅助决策场景中，提出使用机器学习、自然语言处理方式、大数据挖掘、多模态人工智能大模型等技术，智能清洗处理方式临床专科疾病数据，提取有价值的信息构建临床专病知识库和人工【gōng】智能【néng】语料库，智能生成临床专病诊疗方案，实现各类专病智能化、 规范化、精准化全流程临床诊疗辅助，提供服务辅助决策支持。在“人工智能+”健康管理服务项目的智【zhì】能健康管理场景中，提出汇聚区域医共体内医疗机构、医保、居民等多方数据建立居民全息健康档案，构【gòu】建人工智能健康管理垂【chuí】直类大模型，开展居民【mín】健康状况分级分类评估，实现分层分类治疗与管理。

思创医惠始终将前沿技术【shù】的研发与应用置于战略高度，依托数字力量，赋【fù】能人工智能在医疗领域的深度应用与发展,加速推动医院智慧化转型。在医疗人工智能领域，公司自主研发了医疗人工智能认知引擎ThinkGo，构建临床、质控、科研【yán】、教育、管理一体化医疗人【rén】工智能生态体系。未来，公【gōng】司将持续深化人工智能与物联网、大数据等核心【xīn】技术的融合创新应用，形成基于数据的生态体系服务项目能力，为提升整体【tǐ】医疗质量与效率贡献力量。